Solo  当前访客:0 开始使用

标签: ML (2)

TP、TN、FP、FN、正确率、召回率

2018-09-12 14:49:40 imadiaos
0  评论    0  浏览
  • True Positive (真正, TP)被模型预测为正的正样本;
  • True Negative(真负 , TN)被模型预测为负的负样本 ;
  • False Positive (假正, FP)被模型预测为正的负样本;
  • False Negative(假负 , FN)被模型预测为负的正样本;
,

机器学习

2019-08-22 11:17:42 imadiaos
0  评论    0  浏览

机器学习算法 图片来自scikit-learn 机器学习全景图 图片来自http://www.shivonzilis.com/

TOP